她父亲的去世推动了她一生对南亚心脏健康的了解

Dr. 拉莎印度, 他是加州斯坦福大学的内科医生和心血管医学教授, 为她的工作赢得了赞誉吗, 其中大部分涉及使用庞大的数据库来发现和解释在代表性不足的群体中心脏病的差异, 尤其是亚裔美国人.

这些职业兴趣源于一场深刻的个人损失.

“我父亲39岁时死于心脏病，当时我13岁，”她说. “发生在我父亲和我家人身上的事每天都激励着我, 我想确保其他家庭不会经历早期心脏病. 我发现这对移民和少数族裔家庭来说尤其具有毁灭性."

印度, 谁是斯坦福亚洲健康研究与教育中心的联合创始人, 谈到了她工作的一部分 “专家说，” 这是美国心脏协会沙巴足球体育平台系列节目，专家们在节目中解释他们如何将所学到的知识应用到自己的生活中. 以下对她的采访经过编辑.

你在了解亚裔美国人的健康差异方面做了开创性的工作. 为什么理解这个标签所包含的多样性很重要?

亚裔美国人是 增长最快的种族群体 在美国，约占美国的7%.S. 人口众多，有40多个民族，讲100多种语言. 尽管存在如此巨大的多样性, 健康研究经常将亚裔美国人群体混为一谈, 哪些掩盖了健康风险的重要差异.

亚洲健康研究也收到了少于0份.占1992年至2018年美国国立卫生研究院总资金的2%. 因此，没有足够的数据来指导卫生专业人员.

亚裔美国人的心血管疾病及其危险因素有何不同?

在美国的研究.S. 尤其是南亚人，包括来自孟加拉国的人, 不丹, 印度, 马尔代夫, 尼泊尔, 巴基斯坦和斯里兰卡-缺血性心脏病(阻塞冠状动脉并可能导致心脏病发作)的比例死亡率高于非西班牙裔白人. A 全球研究 与其他国家的人相比，南亚国家的人心脏病发作的年龄也更小.

然而，当亚裔印度人, 例如, 缺血性心脏病死亡率高33%, 与非西班牙裔白人相比，越南人死于中风和其他脑血管疾病的几率要高出70%以上.

亚裔印度人和菲律宾人, 与此同时, 与其他亚洲人群和非西班牙裔白人相比，糖尿病的患病率更高吗. 菲律宾人的高胆固醇、高血压和肥胖患病率较高. 南亚人, 肌肉量较低, 脂肪通常集中在肝脏和腹部器官周围, 这也许可以解释糖尿病的高患病率.

你早在医学院就开始研究南亚的健康问题了. 可利用的信息多吗??

No. 在我90年代末接受的早期医学教育中, 亚裔美国人的分类数据, 更不用说南亚人了, 是最小的.

亚裔美国人在文献中并不总是被提及，而且经常被归为“其他”种族类别. 在2003年之前, 只有七个州要求报告特定的亚洲族裔, 包括加州.

从那以后这些年的学习对你个人有什么影响?

这是一条漫长的道路，20年来，我一直在研究少数民族和南亚人的心血管疾病问题. 说实话，当我还是医学院学生的时候，我以为我现在已经弄明白了. 但我意识到还有很多工作要做, 解决这些差异需要团队合作.

作为一名医生，当我的病人来自历史上被忽视的群体时，我仍然感到沮丧, 我用来指导治疗决策的所有数据都是关于白人的. 我不认为我可以为特定群体提供个性化的精准健康，因为没有足够的数据. 对于哪种药物对西班牙裔有效，我没有指导意见, 非裔美国人, 美洲原住民或特定的亚洲人口. 已知在药物代谢方面存在差异, 结果和副作用, 我经常觉得自己在盲目飞行.

考虑到你父亲的事，你会和家人谈论他们的风险吗?

我和我遇到的每个人谈论他们的风险!

我丈夫也是南亚人，从他母亲那里遗传了高胆固醇疾病, 谁早期中风，最近不幸因中风去世.

我的孩子们分别是15岁、19岁和23岁. 我23岁的女儿从她父亲那里遗传了高胆固醇疾病. 我15岁的儿子是从印度领养的, 我们对南亚群体的遗传信息知之甚少. 大约80%的基因研究是在欧洲白人人群中进行的, 它们大约占全球人口的16%. 相比之下，全球25%的人口是南亚人，而遗传数据很少.

这一问题有望通过几项新举措得到解决，包括 OurHealth研究, 这是一项针对南亚成年人健康和遗传信息的全国性研究，以更好地预防心血管疾病. 还有 MOSAAIC研究, 哪个是10人的队列,000年亚洲, 夏威夷土著和太平洋岛民的成年人将被跟踪一段沙巴足球体育平台，以发现心血管疾病的预测因素.

没有任何一个研究人员或机构能够单独解决这个问题. 我们合作为下一代创造精准健康是非常重要的.

你的职业生涯是从非常私人的医疗开始的, 在东南亚的东帝汶难民营工作. 今天，你的工作需要处理大量的数据. 这些截然不同的任务之间有什么联系呢?

我在东帝汶的工作收获颇丰. 在人道主义危机中与无国界医生一起工作，每一天都令人难以置信地充实. 我们正在帮助急需的人提供紧急援助和医疗护理.

相比之下，处理数据更抽象，但可以影响更多人的生活. 大多数有关亚洲健康的决定主要是根据非亚洲的数据做出的. 通过分析和学习来自国家数据集等来源的数据, 电子健康记录和遗传/药物遗传检测, 我们可以找到疾病风险和结果的模式.

通过整合数据科学和计算的前沿进展, 我们可以为每位患者提供量身定制的独特护理，并为每个人扩大医学科学的视野.